Mehrschichtige Angriffserkennung:

Angreifer werden immer raffinierter – und herkömmliche Schutzmaßnahmen wie Firewalls oder Endpoint Detection & Response (EDR) stoßen zunehmend an ihre Grenzen. Laut dem aktuellen CrowdStrike Global Threat Report 2025 nutzen rund 80 % der erkannten Cyberangriffe keine Malware mehr, sondern tarnen sich durch legitimes Benutzerverhalten. Auch der Verizon Data Breach Investigations Report zeigt eine besorgniserregende Entwicklung: Angriffe auf Edge-Geräte und VPN-Gateways sind von 3 % auf 22 % gestiegen.

EDR-Lösungen allein reichen nicht mehr aus, um Zero-Day-Exploits, sogenannte „Living-off-the-Land“-Techniken oder dateilose Angriffe zuverlässig zu erkennen. Moderne Angreifer nutzen raffinierte Methoden wie Credential Theft, DLL Hijacking oder tarnende Legit-Tools, um unentdeckt zu bleiben.

Die Antwort: Mehrschichtige Erkennung mit NDR

Security Operations Center (SOCs) weltweit setzen daher auf Network Detection & Response (NDR) als integralen Bestandteil ihrer Sicherheitsarchitektur. NDR ergänzt EDR durch einen entscheidenden Vorteil: Es erkennt verdächtige Aktivitäten direkt im Netzwerk – ganz ohne Agenten und unabhängig vom Endgerät.

Die Schichten moderner Angriffserkennung

1. Basisschicht – Signatur- & IOC-Erkennung
   Leichtgewichtig und schnell implementiert, erkennt sie bekannte Bedrohungen. Tools wie Suricata in Kombination mit Proofpoint ET Pro-Signaturen ermöglichen eine rasche Identifikation klassischer Angriffs­muster. Ergänzend analysieren Threat-Intelligence-Daten wie IPs, Hashes oder Domains bekannte Indikatoren für Kompromittierung (IOCs).
2. Malware-Schicht – Erkennung polymorpher Schadsoftware
   Statische Regeln (z. B. YARA) identifizieren Malware-Familien anhand wiederkehrender Code-Muster – selbst wenn sich die Signatur verändert.
3. Adaptive Schicht – Verhalten & Machine Learning
   Diese Schicht erkennt auch unbekannte oder getarnte Angriffe durch:
   • Verhaltensanalyse (z. B. Domain Generation Algorithms, C2-Kommunikation, Datenabflüsse)
   • Machine Learning – erkennt komplexe, zeitlich gestreckte Angriffsmuster
   • Anomalie-Erkennung – detektiert Abweichungen vom normalen Netzwerkverhalten, etwa ungewöhnliche Logins oder verdächtigen Datenverkehr
4. Query-Schicht – Suchbasierte Ad-hoc-Erkennung:
   Ermöglicht es Analyst:innen, auf Basis gezielter Suchabfragen direkt im Netzwerkdatenbestand Bedrohungen zu identifizieren – schnell und flexibel.

Warum NDR in keinem modernen SOC fehlen darf

NDR bringt alle Schichten zusammen und korreliert Datenquellen in Echtzeit. Das Ergebnis: eine ganzheitliche Sicht auf Bedrohungen im Netzwerk und die Grundlage für schnelle, fundierte Incident Response. Moderne NDR-Lösungen bieten darüber hinaus:

• Frühzeitige Erkennung neuartiger Angriffsmuster (auch ohne bekannte Signaturen)
• Bis zu 25% weniger False Positives (FireEye Report 2022)
• Automatisierte Triage durch KI und verkürzte Reaktionszeiten
• Abdeckung sämtlicher relevanter TTPs des MITRE ATT&CK-Frameworks
• Nutzung von Open-Source-Intelligenz und Community-getriebener Erkennung

Fazit

Cyberangriffe sind schneller, vielseitiger und schwerer zu erkennen als je zuvor. In dieser Realität reicht eine einzelne Verteidigungsschicht nicht mehr aus. Network Detection & Response ist kein Nice-to-have, sondern ein Muss. Wer seine Sicherheitsarchitektur heute nicht mehrschichtig aufstellt, riskiert morgen den Blindflug.